Préparer ses données avant une analyse quantitative

Décrire la table de données

Écris ce que représente une ligne et ce que représente chaque colonne. Une personne, une visite et une mesure répétée ne sont pas des unités interchangeables. Ajoute un dictionnaire précisant le nom de la variable, son type, son unité et les modalités autorisées. Conserve le fichier brut séparément du fichier de travail.

Faire les contrôles élémentaires

Cherche les doublons, les valeurs impossibles et les changements d’unité. Vérifie les codes réservés aux réponses absentes : un zéro n’est pas nécessairement une absence de réponse. Note les corrections avec leur justification. Ne supprime pas une valeur seulement parce qu’elle gêne l’hypothèse ; retourne au protocole et à la trace d’origine.

Choisir une description appropriée

Pour une variable catégorielle, regarde les effectifs et les proportions avec leur dénominateur. Pour une variable numérique, examine aussi la distribution et les valeurs extrêmes. Avant une comparaison, vérifie le dispositif, l’indépendance des observations et les hypothèses de la méthode avec ton encadrant ou une personne compétente.

Exemple de contrôle

Un tableau indique 24 réponses positives sur 30 réponses disponibles, alors que 40 personnes ont participé. La proportion parmi les répondants et celle parmi tous les participants ne répondent pas à la même question. Ces nombres sont fictifs et illustrent seulement l’importance du dénominateur et des données manquantes.

Rendre l’analyse reproductible

Conserve les commandes exécutées et la version du logiciel. Distingue les résultats calculés des commentaires proposés par un assistant. Ne présente aucun test comme exécuté sans sortie réelle. Dans le mémoire, explique les choix de nettoyage, les observations exclues et les limites qui influencent l’interprétation.

Pour approfondir

Consulter la ressource de référence. Ce guide propose une organisation de travail originale ; adapte les exercices aux exigences de ton projet.