Article · 2026 · Français

Apprentissage par renforcement profond pour le trading algorithmique multi-actifs : une approche multi-agent basée sur les processus de décision markoviens

Beni Mubobo Lamba, Justin Ndengoli Babengoy, Elie Ndunga Mbangu, Alain Landa Musesa, Eugene Mukendi Mbuyi, Simon Kidiamboko

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Repères bibliographiques

Mots-clés du dépôt

  • Dueling Double DQN
  • Système multi-agent
  • Réseaux récurrents Deep Reinforcement Learning
  • Algorithmic Trading
  • Multi-Agent System
  • Recurrent Neural Network
  • Trading algorithmique
  • POMDP
  • Apprentissage par renforcement profond
  • Apprentissage par renforcement profond POMDP Dueling Double DQN Trading algorithmique Système multi-agent Réseaux récurrents Deep Reinforcement Learning POMDP Dueling Double DQN Algorithmic Trading Multi-Agent System Recurrent Neural Network

Méthode de lecture · Informatique

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